Decision Support Systems (DSS): Perché Horta Fa la Differenza nell’Attuale Scenario

L’integrazione dei Decision Support Systems (DSS) nell’agricoltura rigenerativa sta diventando sempre più essenziale.

L’obiettivo di questo articolo è duplice: da un lato, vogliamo approfondire i vantaggi pratici dell’utilizzo dei DSS per comprendere appieno il loro potenziale concreto e come possano efficacemente contribuire a risparmiare tempo e denaro, permettendo al contempo la produzione di prodotti di qualità superiore e più sostenibili; dall’altro, vogliamo dimostrare come Horta srl si distingua dalla concorrenza grazie a solidi modelli meccanicistici e una robusta ricerca scientifica e sul campo.

Cos’è un DSS?
Per chi non è ancora familiare con il concetto, è importante chiarire cosa sia un DSS e quale ruolo rivesta nel settore agroalimentare.

Un Decision Support System (DSS) è una piattaforma integrata uomo-macchina che utilizza dati provenienti da diverse fonti per fornire alle imprese agroalimentari consigli informati, supportando il processo decisionale in varie circostanze operative.

Una caratteristica chiave di un DSS è che non dà istruzioni o comandi diretti; piuttosto, offre una gamma di opzioni e raccomandazioni, lasciando la decisione finale ai professionisti.

Un DSS non solo fornisce un elenco di opzioni per le attività in corso, ma aiuta anche i decisori a migliorare le performance in attività future. Attraverso l'analisi avanzata dei dati e i modelli predittivi, il sistema consente alle aziende di anticipare tendenze, gestire i rischi e ottimizzare l'uso delle risorse, contribuendo così a una produzione più efficiente e sostenibile.

Decision Support Systems (DSS): Perché Horta Fa la Differenza nell’Attuale Scenario

I Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS) sono ormai strumenti comuni nel settore agroalimentare, con numerose aziende che li offrono come parte della propria gamma di prodotti.

Tuttavia, nessuna di queste organizzazioni possiede l’esperienza e la competenza che Horta ha maturato nello sviluppo e nell'implementazione dei DSS.

Cosa rende i DSS di Horta così unici e superiori rispetto agli altri?

I vantaggi distintivi dei DSS di Horta

• Modelli affidabili: Le informazioni fornite dai DSS di Horta sono il risultato di rigorose attività di ricerca e sviluppo, validate e monitorate direttamente sul campo. Ciò garantisce che le decisioni operative siano basate su dati solidi e scientificamente provati, offrendo agli agricoltori e alle aziende agroalimentari una base sicura su cui costruire le loro strategie.

• Approccio olistico: I sistemi di Horta considerano tutti gli aspetti delle tecniche agricole, offrendo una visione completa e integrata della gestione agricola. Questo approccio consente di ottimizzare ogni fase del processo produttivo, dalla semina al raccolto, migliorando sia la qualità che la quantità delle colture.

• Semplicità e chiarezza: Nonostante la complessità delle analisi effettuate, i DSS di Horta convertono processi complessi in scelte operative semplici e immediatamente utilizzabili. Questa caratteristica aiuta agricoltori e filiere agroalimentari a prendere decisioni rapide e informate senza doversi confrontare con tecnicismi inutilmente complicati.

L'approccio scientifico dietro i DSS di Horta

I DSS di Horta sono sistemi di agricoltura digitale che forniscono consigli specifici, efficaci e tempestivi, insieme a segnalazioni di allerta.

Ma come riescono a offrire un supporto così preciso e affidabile? Integrando dati e informazioni da varie fonti, i DSS di Horta costruiscono un quadro completo e dettagliato della situazione agricola.

Ecco come:

• Terreno: Le caratteristiche fisico-chimiche del suolo sono fondamentali per determinare le esigenze idriche e nutritive delle colture. I DSS di Horta utilizzano queste informazioni per ottimizzare la gestione dell’irrigazione e della fertilizzazione.

• Database: Un database costantemente aggiornato di fertilizzanti e prodotti fitosanitari, applicabili in base alla fase fenologica e alle esigenze specifiche delle colture, garantisce che le raccomandazioni siano sempre aggiornate e conformi alle normative vigenti.

• Varietà: La caratterizzazione delle singole varietà colturali, considerando tassi di crescita ed esigenze nutritive, permette di fornire consigli personalizzati che massimizzano il potenziale produttivo.

• Clima: Un flusso continuo di dati meteorologici validati e previsioni meteo alimenta i modelli predittivi dei DSS, consentendo di anticipare eventi climatici avversi e gestire meglio le condizioni ambientali.

• Confini: La geolocalizzazione precisa delle parcelle agricole tiene conto delle caratteristiche geografiche e topografiche del sito di coltivazione, migliorando la precisione delle previsioni e delle raccomandazioni operative.

Come viene sviluppato un DSS presso Horta?

I DSS sviluppati da Horta coprono una vasta gamma di colture, come illustrato nella figura seguente. Per ciascuna di queste colture, Horta ha creato modelli perfettamente adattati alle esigenze specifiche.

Ciò che rende i DSS di Horta così unici e superiori rispetto agli altri è l'uso di modelli meccanicistici, perfettamente adattati alle esigenze specifiche di ciascuna coltura. Ma cosa si intende per modello meccanicistico e perché è un fattore distintivo?

Un modello meccanicistico è un modello matematico che simula processi biologici, fisici o chimici basandosi sulla comprensione dei meccanismi fondamentali che li governano. A differenza dei modelli statistici o empirici, che si limitano a osservare le correlazioni tra input e output, i modelli meccanicistici si concentrano sui principi fondamentali e le leggi che descrivono il comportamento di un sistema.

Nel contesto agricolo, un modello meccanicistico considera processi biologici ed ecologici come la crescita delle piante, l'assorbimento dei nutrienti, l'evapotraspirazione e le dinamiche delle malattie. Si basa su una conoscenza dettagliata delle interazioni tra piante, suolo, clima e altri fattori ambientali. Questi modelli mirano a rappresentare accuratamente come le piante e gli ecosistemi rispondano alle diverse condizioni esterne e come vari fattori influenzino la loro produttività e salute.

I modelli meccanicistici sviluppati da Horta seguono una serie di passaggi chiave per garantire una rappresentazione accurata dei sistemi biologici, applicabile in contesti agricoli reali. Questo approccio scientifico approfondito è ciò che distingue Horta da altri fornitori di DSS. Mentre molti sistemi sul mercato si basano su modelli empirici o statistici, che potrebbero non catturare completamente la complessità dei sistemi biologici, i modelli meccanicistici di Horta offrono un livello superiore di precisione e affidabilità nelle previsioni e nelle raccomandazioni.

Di seguito è riportata una descrizione dei vari passaggi coinvolti nella modellazione dei sistemi biologici presso Horta:

I benefici pratici dell'uso dei DSS di Horta

Mentre in precedenza ci siamo concentrati sugli aspetti teorici e metodologici, è essenziale evidenziare, in termini numerici, i benefici tangibili che i Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS) di Horta offrono agli agricoltori e alle filiere agroalimentari.

Questi vantaggi non sono semplici affermazioni di marketing, ma risultati concreti che dimostrano come i DSS di Horta permettano effettivamente di risparmiare tempo e denaro, migliorando al contempo la sostenibilità dei prodotti agricoli.

Vantaggi pratici per le filiere agroalimentari grazie all'adozione dei DSS:

Pomodori

• +10% di aumento del livello di Brix
  La scala Brix misura il contenuto di zuccheri in una soluzione acquosa, correlando direttamente con la dolcezza e la qualità dei pomodori. Un aumento del 10% nei livelli di Brix indica un miglioramento significativo nella qualità del frutto. Questo risultato è dovuto alla gestione ottimizzata dell'irrigazione e della nutrizione facilitata dal DSS, che assicura che le piante ricevano acqua e nutrienti esattamente quando necessario, favorendo una migliore efficienza fotosintetica e l'accumulo di zuccheri.

• +32% di aumento della produttività idrica (kg di sostanza secca/m³ di acqua)
  La produttività idrica riflette l'efficienza dell'uso dell'acqua nella produzione di biomassa. Un aumento del 32% indica che viene prodotta più sostanza secca per unità di acqua consumata. Questo miglioramento suggerisce che il DSS pianifica l'irrigazione in base alle esigenze delle piante e alle condizioni ambientali, riducendo lo spreco d'acqua e migliorando l'efficienza complessiva.

Frumento

• -16% di riduzione dell'impronta di carbonio (CO₂eq t/t)
  Una riduzione del 16% dell'impronta di carbonio per tonnellata di frumento prodotto rappresenta un notevole beneficio ambientale. Questa riduzione è attribuibile all'ottimizzazione dell'uso dei fertilizzanti, alla riduzione dei prodotti fitosanitari (PPP) e a operazioni di campo più efficienti, tutte guidate dal DSS. Ciò comporta una riduzione delle emissioni di gas serra associate alla produzione di frumento.

• -12% di riduzione nell'uso dei fertilizzanti
  L'uso eccessivo di fertilizzanti può causare problemi ambientali come il degrado del suolo e l'inquinamento delle acque a causa del dilavamento dei nutrienti. Una riduzione del 12% nell'uso dei fertilizzanti indica che il DSS fornisce raccomandazioni precise per l'applicazione dei nutrienti in base alle effettive necessità delle colture. Questo approccio garantisce che le piante ricevano la giusta quantità di nutrienti senza eccessi, promuovendo la salute del suolo e riducendo l'impatto ambientale.

Vite

• -35% di riduzione nell'uso di prodotti fitosanitari (PPP) (kg/anno)
  Una significativa riduzione del 35% nell'uso dei PPP evidenzia la capacità del DSS di migliorare la gestione delle infestazioni e delle malattie. Prevedendo le infestazioni di parassiti e i rischi di malattie tramite modelli predittivi e monitorando le condizioni ambientali, il sistema consente l'applicazione mirata dei PPP solo quando necessario. Ciò riduce non solo i costi dei prodotti chimici, ma anche l'impatto ambientale dei pesticidi sugli organismi non bersaglio e sugli ecosistemi.

• -41% di riduzione dell'impronta di carbonio (CO₂eq t/t)
  La sostanziale riduzione del 41% nell'impronta di carbonio nella produzione di uva da vino sottolinea l'efficacia del DSS nel promuovere una viticoltura sostenibile. Questo risultato può essere attribuito a pratiche di gestione ottimizzate del vigneto, come una fertilizzazione precisa, un'irrigazione efficiente e una riduzione degli interventi chimici, che diminuiscono il consumo energetico e le emissioni associate.

Mais

• -28% di riduzione delle micotossine
  Le micotossine sono composti nocivi prodotti da alcuni funghi che possono contaminare il mais e rappresentare seri rischi per la salute umana e animale. Una riduzione del 28% nei livelli di micotossine indica che il DSS monitora efficacemente le condizioni ambientali favorevoli alla crescita fungina e fornisce allarmi tempestivi per azioni preventive. Questo approccio proattivo migliora la sicurezza alimentare e la qualità delle colture, essenziali per rispettare gli standard normativi e le aspettative dei consumatori.

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